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相信在生活中，普通消費者也會偶爾遇到外賣送錯的情況。在生鮮配送行業更是經常出現，由于客戶下單都是大批量，多品類采購，作為生鮮配送企業經常容易出現漏送，錯送等問題，有時更是因為生鮮的品質不能達到客戶的要求，所以影響客戶使用，產生售后糾紛等問題。生鮮管理系統可以數智化幫助企業進行售后訂單統計是怎么實現的呢？
出現上述情況的原因各種多樣，比如分揀員，在分揀時物品防錯客戶筐，或者把分揀時生鮮種類弄錯；配送司機在送貨時，把A客戶的訂單放到了B客戶門店；針對這些原因，配送企業會收到客戶的投訴電話，導致企業口碑下降，以及來回調貨重新配送或者補送，增加企業的經營成本，出現一單投訴，流失客戶更是得不償失。那作為傳統生鮮配送企業如何去規避以上風險呢？怎么進行售后訂單統計，售后原因分析呢？浪費大量人力時間成本，還不能直觀的看到數據的結果。
企業在生鮮管理系統中，可定義添加售前和售后原因。一是方便統計當月售后訂單；二是針對客戶選擇不同的退單/退貨原因進行分析，從運營中優化和規避。比如客戶常選擇的是商品質量問題、商品包裝破損、司機送錯物品、提貨點未開門等問題。可以在不同環節進行調整，提升客戶滿意度，降低售后退貨率，從而提高企業毛利率。
2.售后訂單可靈活創建
針對客戶下單方式或使用習慣的不同，發起售后訂單。一種是客戶可以在移動端，自行發起售后訂單退貨。客戶可選擇全部或部分商品退貨，企業在后臺進行審核，高效處理售后訂單。其次針對不善于使用移動端、或者其他渠道下單的客戶，平臺可以后臺自行創建售后訂單，省去客戶的操作，提升服務效率，提高客戶滿意度。
3.售后訂單多條件查詢
售后訂單可以根據申請日期，篩選多個訂單。也可根據訂單編號進行定向查詢。如果平臺有零售業務，也可在所屬團長或商家選項中進行多訂單篩選。同時支持售后訂單多種狀態的篩選，在生鮮管理系統中，可查詢“未審核”“已審核”“已拒絕”三種訂單。更加準確高效，助力生鮮配送企業省心省力。
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